Browsing by Author "Gilik, Ayşenur"
Now showing items 1-3 of 3
-
Air quality prediction using a hybrid deep learning architecture / Hibrit derin öğrenme mimarisi kullanarak hava kalitesi tahmini
Hava kirliliği tahmini, çevresel izleme verilerindeki değişkenlerle ve bu değişkenler arasındaki karmaşık ilişkinin modellenmesiyle ilgilidir. Tezin amacı, gerçek sensör verilerini kullanarak hava kirliliğinin tahmini için denetimli bir model geliştirmek ve modeli şehirler arasında aktarmaktır. Mekansal-zamansal bir ilişki kullanarak birden çok konumdaki hava kirleticilerinin konsantrasyonunu tahmin etmek için bir CNN+LSTM derin sinir ağı modeli geliştirildi. 2B ve 3B girdi yapıları tanımlanır: ...
-
RGB Color Based Occupancy Rate Detection of Indoor Spaces
In this study, a system has been developed to detect the human density of indoor spaces such as libraries, banks, shopping malls. The RGB images used in this work was obtained from the real-life space. First and second order color moments were used as feature extractor.
-
RGB color based occupancy rate detection of indoor spaces [RGB renk tabanlı kapalı mekanların doluluk oranının belirlenmesi]
Authors:Gilik, Ayşenur; Demir, Kubilay; Özmen, Atilla
Publisher and Date:(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018)In this study a system has been developed to detect the human density of indoor spaces such as libraries banks shopping malls. The RGB images used in this work was obtained from the real-life space. First and second order color moments were used as feature extractor. © 2018 IEEE.