• 

  Improving the quality of recommender systems in e-commerce platforms / E-ticaret platformlarında tavsiye sistemlerinin kalitesinin geliştirilmesi 

  Authors:Işık, Muhittin
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Tüm dünyayı kasıp kavuran Covid-19 pandemisi, globalleşen dünya ile birlikte zaten etkisini her geçen gün artıran e-ticaretin, gelecek ticaret dünyasındaki yerine net bir ışık tutmuştur. Bu pandemi süreci, hangi sektörde olunursa olunsun işlerini bir nebze de olsa internet üzerinden yürütebilen şirketlerin ayakta kalabileceğini, geriye kalanların ise büyük bir hezimete uğrayabileceklerini gösterdi. Günümüzde insanlar günlük ihtiyaçlarını bile internet üzerinden giderme yolunu seçince, şirketlerin ...

  
  
• Effects of nerve agents on conformational dynamics of acetylcholinesterase / Sı̇nı̇r gazlarının asetı̇lkolı̇nesteraz'ın konformasyonel dı̇namı̇ğı̇ne etkı̇lerı̇ 

  Authors:Güleşen, Sevilay
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Merkezi ve periferik sinir sisteminde önemli bir enzim olan insan asetilkolinesterazı (hAChE), kolinerjik sinapslarda asetilkolini (ACh) hidrolize eder. Sinir gazları olarak da adlandırılan organofosforlu pestisitler (OP'ler), hAChE'yi geri döndürülemez şekilde inhibe edebilir ve maruz kalma miktarına ve tedavinin hızına bağlı olarak ciddi hastalık (örneğin felç, bilişsel yetersizlikler ve nöbetler) ve hatta ölümle sonuçlanabilir. Bu nedenle, soman ve sarin gibi OP'ler tarafından ...

  
  
• 

  Capturing the data similarity among organizations of same nature 

  Authors:Ishaq, Waqar
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Dikey işbirlikçi kümeleme, farklı siteler arasındaki gizli veri yapısını (benzerliği) ortaya ¸çıkarmayı amaçlayarak, veri sahiplerinin gerçek verileri paylaşmadan akıllıca bir karar vermelerine yardımcı olacaktır. Örneğin, farklı bölgelerde bulunan ¸çeşitli ¨ hastaneler, gerçek verileri diğer hastanelerle paylaşmadan gizli nedenleri belirlemek için farklı popülasyonlardan insanlar arasındaki ortak hastalık yapısını araştırmak ister. Benzer ¸şekilde, bir bölgesel eğitim kurumları zinciri, ¨öğrencilerinin ...

  
  
• 

  Audio detection using machine learning & transfer learning models / Makine öğrenmesi ve transfer öğrenimi kullanılarak ses tanıma 

  Authors:Acar, Mesut
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Bu çalışmada çevre seslerinden oluşan ESC-50 ve ESC-10 veri seti, çeşitli makine öğrenmesi, transfer öğrenme altyapısı ve farklı öznitelik çıkarımı yöntemleri kullanarak sınıflandırma çalışmaları yapılmıştır. K-NN, SVM, Rastgele Orman makine öğrenimi algoritmaları kullanılmıştır. Farklı öznitelik çıkarım algoritmaları kullanılarak, bu veri seti için makine öğrenmesi algoritmalarında farklı sonuçlar elde edilmiştir. Bu yaklaşımda SVM algoritmasın gözle görülür bir şekilde performansının attığı ...

  
  
• 

  Smart methods in electrical distribution systems: Minimization of voltage deviations / Elektrik dağıtım sistemlerinde akıllı yöntemler: Gerilim sapmalarının en küçükleştirilmesi 

  Authors:Alperen Özlü, İsmail
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Mevcut elektrik dağıtım sistemlerini, günümüzde artan enerji ihtiyacı doğrultusunda daha verimli hale getirmek amacıyla akıllı dağıtım sistemleri kavramı ortaya çıkmıştır. Bu tezde, elektrik dağıtım sistemlerinde voltage sapmasını sezgisel algoritmalar kullanarak en küçükleştirmeye çalışan çalışmalar incelenmiştir. Literatürde de kullanılan, Gri Kurt Optimizasyon algoritması (GWO), Balina Optimizasyon algoritması (WOA) ve Karınca Aslanı Optimizasyon (ALO) algoritmaları kullanılarak yük akış testleri ...

  
  
• 

  Makine öğrenmesi ile çok terimli hisse senedi yönlü tahmini; BIST100 örneği / Multinomial direction forecast with machine learning algorithms; BIST100 example 

  Authors:Koç, Yasemin
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Bu çalışmada orta vadeli hisse senetlerinin yönlü tahmini için çalışma yapılmıştır. Bu çalışmayı yaparken son beş yıllık BİST100 verileri ile, ulaşım sektöründen Pegasus hisse senedinin ve bankacılık sektöründen İş Bankası hisse senedi, çalışmada kullanılan hisse senetleridir.BİST100 endeksindeki bu iki şirket için iki ayrı veri seti kullanılarak, çıkan sonuçlar birbiri ile karşılaştırılacaktır. Bu veriler iki farklı makine öğrenmesi algoritması ile karşılaştırılmıştır. Bu algoritmalar yapay sinir ...

  
  
• 

  Open data platform for agriculture: Multi layers perspective / Tarım için açık veri platformu: Çok katmanlı bakışaçısı 

  Authors:Aydın, Şahin
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2020)

  Son yıllarda, daha hassas tarımsal faaliyetler gerçekleştirebilmek amacıyla bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) tarafından desteklenen çeşitli projeler geliştirilmekte ve tarım alanında oldukça yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. Bu projeler, nesnelerin interneti (IoT), kablosuz sensörler ağları (WSN), bulut bilişim (CC) ve anlamsal ağ gibi farklı temel BİT terimlerini içine alan yenilikçi ve akıllı araçlarla desteklenmektedirler. Bu projelerin başarıyla uygulanması, çeşitli paydaşların farklı ...

  
  
• 

  A hybrid deep learning framework for unsupervised anomaly detection in multivariate spatio-temporal data / Uzamsal-zamansal çok boyutlu verilerde denetimsiz anomali tespiti için hibrit derin öğrenme çerçevesi 

  Authors:Karadayı, Yıldız
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2020)

  Uzamsal-zamansal veriler için denetlenmeyen anormallik tespiti, yer bilimi, trafik izleme, dolandırıcılık ve hastalık salgını tespiti gibi çok çeşitli uygulamalarda yaygın kullanıma sahiptir. Çoğu gerçek dünya zaman serisi verisi, genellikle ilgilenilen bölgenin koordinatları (enlem - boylam bilgisi gibi) cinsinden ifade edilen ek bir bağlam olarak bir uzamsal boyuta sahiptir. Bununla birlikte, mevcut teknikler, gözlemler arasındaki hem uzamsal hem de zamansal bağımlılığı göz önünde bulundurarak, ...

  
  
• 

  Twitter sentiment analysis via machine learning / Makine öğrenimi yoluyla twitter duygu analizi 

  Authors:Kaşgarlı, Kemal Mahmut
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  İnsanlar dünyada yaşanan olaylardan kullandıkları ürün ve hizmetlere kadar bir çok konu hakkında sosyal medya platformlarında yorum yapmakta, duygu ve düşüncelerini paylaşmakta ve birbirleriyle iletişim içinde bulunmaktadır. Twitter günümüzde çok popüler olan sosyal medya platformlarından biridir. Bu platformun kullanıcıları tarafından oluşturulan tweetler Metin Madenciliği alanında ve özelinde Duygu analizi çalışmalarında veri bilimcileri için çok iyi birer veri seti kaynağı olabilmektedir. Bu ...

  
  
• 

  Classification of heart diseases with convolutional neural networks / Evrişimli sinir ağları ile kalp rahatsızlıklarının sınıflandırılması 

  Authors:Koç, Bekir Yavuz
  Publisher and Date:(Kadir Has Üniversitesi, 2021)

  Günümüzde kalp hastalıklarının sayısı ve sıklığı artmaktadır. Bu alanda iyileştirmeler yapılabilmesi için yüksek miktarda harcama yapılmaktadır. Kalbin elektriksel iletimindeki atımlar özel cihazlarla kaydedilebilir ve EKG (Elektrokardiyogram) oluşturulabilir. EKG'den üretilen veriler, Taylor Series algoritması ile faz uzaylarına dönüştürülebilir. Kalp hastalığının tespiti için 44 farklı kişiden alınan verilerle MLII sinyallerinden EKG ve faz uzayları oluşturuldu. Bu kayıtların kalp durumunu ...

  
  
• 

  Investigation the risk of autism by evaluating prenatal and postnatal exposure to traffic-related air pollution 

  Authors:Demir, Tamer
  Publisher and Date:(Kadir Has University, 2020)

  Autism spectrum disorder (ASD ) which is a group of neurodevelopmental disorder that appears during the first few years of a child's life affecting a child's communication and socialization abilities with increasing prevalence. Recently, several recent studies have found associations between exposure to traffic-related air pollution (TRAP) and ASD. The primary aim of this study is to investigate/examine the relation between TRAP and four air pollutants (NO2, O3, PM10, PM2.5) and ASD during prenatal ...

  
  
• Audience Tracking and Cheering Content Control in Sports Events 

  Authors:Yeşilyurt, Gözdenur; Dursun, Sefa; Kumas, Osman; Çakir, Nagehan; Arsan, Taner
  Publisher and Date:(IEEE, 2020)

  Swearing cheers encountered in sports competitions do not comply with sports ethics and morals. Even if this kind of cheering is a group, the entire tribune block is penalized in accordance with the current rules. This method is not preventive and individual punishment should be used. The aim of this study is to determine the individuals who cheer with swearing content. In this study, the person detection is made with the multi-task cascaded convolutional neural network. Moreover, facial landmarks ...

  
  
• A Bayesian approach to developing a strategic early warning system for the French milk market 

  Authors:Bisson, Christophe; Gürpınar, Furkan
  Publisher and Date:(Halmstad University, 2017)

  A new approach is provided in our paper for creating a strategic early warning system allowing the estimation of the future state of the milk market as scenarios. This is in line with the recent call from the EU commission for tools that help to better address such a highly volatile market. We applied different multivariate time series regression and Bayesian networks on a pre-determined map of relations between macro-economic indicators. The evaluation of our findings with root mean square error ...

  
  
• First impressions on social network sites: Impact of self-disclosure breadth on attraction 

  Authors:Baruh, Lemi; Cemacılar, Zeynep; Bisson, Christophe; Chisik, Yoram I.
  Publisher and Date:(Academic Conferences and Publishing International Limited, 2017)

  This paper reports the results of two experiments that investigate the relationship between the quantity of information disclosed on an SNS profile and profile viewers' first impressions of the profile owner. Both experiments utilized a 2 (low quantity of information vs. high quantity of information) by 2 (male vs. female profile) design. In the first experiment (n = 1059), the respondents were randomly assigned to the experimental conditions. The results showed that profile viewers were more ...

  
  
• Effect of inter-block-interference-free region on compressed sensing based channel estimation in TDS-OFDM systems 

  Authors:Başaran, Mehmet; Erküçük, Serhat; Şenol, Habib; Çırpan, Hakan Ali
  Publisher and Date:(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016)

  Time domain synchronous orthogonal frequency division multiplexing (TDS-OFDM) is the basis technology for digital television standard (DTV) employed in some countries thanks to its high spectral efficiency when compared to traditional cyclic prefix OFDM. Moreover, it does not require pilot usage in frequency domain channel estimation. Instead of data usage as cyclic prefix, pseudo-noise (PN) sequences are transmitted in guard intervals. Due to interference from the previous OFDM data symbol, the ...

  
  
• An Analysis for the Use of Compressed Sensing Method in Microwave Imaging 

  Authors:Yiğit, Enes; Tekbaş, Mustafa; Ünal, İlhami; Erdoğan, Sercan; Çalışkan, Cafer
  Publisher and Date:(IEEE, 2017)

  One of the most important problems encountered in microwave imaging methods is intensive data processing traffic that occurs when high resolution and real time tracking is desired. Radar signals can be recovered without loss of data with a randomly selected subset of the measurement data by compression sensing (CS) method which has been popular in recent years. For this reason, in this study, the use and capabilities of the CS method were investigated for tracking moving human, and the target ...

  
  
• The Performance of the RSS-Based Lateration Algorithm for Indoor Localization 

  Authors:Barodi, Lubana; Daǧ, Tamer
  Publisher and Date:(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)

  Localization methods have evolved over the years and led the invention of the Global Positioning System for outdoor localization. In time, the need for indoor localization has also arisen and research on indoor positioning systems has increased significantly. One of the most widely studied indoor localization algorithms is considered to be the Received Signal Strength-based lateration. The mentioned algorithm has a major advantage of being simple. In addition, it is low cost since it uses the ...

  
  
• Ask me: A Question Answering System via Dynamic Memory Networks 

  Authors:Yiğit, Gülsüm; Amasyalı, Mehmet Fatih
  Publisher and Date:(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)

  Most of the natural language processing problems can be reduced into a question answering problem. Dynamic Memory Networks (DMNs) are one of the solution approaches for question answering problems. Based on the analysis of a question answering system built by DMNs described in [1], this study proposes a model named DMN∗ which contains several improvements on its input and attention modules. DMN∗ architecture is distinguished by a multi-layer bidirectional LSTM (Long Short Term Memory) architecture ...

  
  
• Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Spatio-Temporal Datasets Using Deep Learning 

  Authors:Karadayı, Yıldız
  Publisher and Date:(Springer, 2020)

  Techniques used for spatio-temporal anomaly detection in an unsupervised settings has attracted great attention in recent years. It has extensive use in a wide variety of applications such as: medical diagnosis, sensor events analysis, earth science, fraud detection systems, etc. Most of the real world time series datasets have spatial dimension as additional context such as geographic location. Although many temporal data are spatio-temporal in nature, existing techniques are limited to handle ...

  
  
• MULTI-STATE VIDEO TRANSMISSION WITH NETWORK CODING 

  Authors:Şengel, Öznur; Ekmekçi Flierl, Sıla
  Publisher and Date:(IEEE, 2018)

  The goal of this work is to send video packets to all nodes in the network by enveloping Multi-State Video Coding (MSVC) at the same time network coding to maximize the throughput and video quality. This work has two main parts: 1) Multi-State Video Coding and 2) Network Coding. The main purpose of this work is to maximize not only the video quality but also the network throughput. We used Multi-State Video Coding to achieve robustness and we used network coding to increase throughput over the ...

  
  

View more