Advanced Search

Show simple item record

dc.contributor.advisorÖzen, Cemen_US
dc.contributor.authorKurt, Zeynep
dc.date.accessioned2019-07-12T08:39:05Zen_US
dc.date.available2019-07-12T08:39:05Zen_US
dc.date.issued2018en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/2294
dc.description.abstractBiological sciences and medicine have been rapidly becoming data-intensive disciplines. Machine learning algorithms in particular deep learning methods are becoming essential tools of data analysis to facilitate our understanding of complex biological systems by extracting highly non-trivial patterns in data. The focus of this master thesis is to develop a working understanding of general deep learning approach and apply these approaches on a variety of biological and medical data classes. More specifically we aim to utilize Recurrent Neural Networks (RNNs) and their more advanced variants on sequential data such as DNA and protein sequences.en_US
dc.description.abstractBiyolojik bilimlerde ve tıpta datalar hızlıca birikiyor. Makine öğrenmesi algoritmaları özellikle de derin öğrenme metotları biyolojik sistemleri daha iyi anlamamızı sağlayacak yüksek karmaşıklığa sahip desenleri çıkarmada bize yardım edecek data analiz araçları olmaya başladı. Bu yüksek lisans tezinin amacı genel Derin Öğrenme yaklaşımları üzerine bir çalışma anlayışı geliştirmek ve bu yaklaşımları çeşitli biyolojik ve tıbbi data setlerine uygulamak. Daha spesifik olarak, bu çalışmada biz Tekrarlayan Yapay Sinir Ağları (RNN) ve bunların DNA ve protein sekansları üzerine geliştirilmiş versiyonlarını kullanmayı amaçladık.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.publisherKadir Has Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectN/Aen_US
dc.titleDeep learning applications on biological dataen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.departmentEnstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Hesaplamalı Biyoloji ve Biyoinformatik Ana Bilim Dalıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yoktezid515736en_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record