| dc.description.abstract | Bankaların aktiflerinin büyük bölümünü krediler oluşturduğu için, maruz kalına riskler
arasında kredi riski özellikle ön plana çıkmaktadır. Yapılan çalışmada kredi talep eden
müşterilere kullandırılacak kredilerin ödenmeme riskini hesaplamak için lojistik
regresyon ve diskiriminant analizi ile bir skorkart modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan
skorkart modelinin Hosmer - Lemeshow testi, Gini Katsayısı ve ROC Eğrisi gibi
metotlar yardımıyla anlamlılık testleri yapılmıştır. Lojistik regresyon ve diskiriminant
analizi kullanılarak hazırlanan istatistiksel çalışmada bankacılık sektöründe faaliyet
gösteren bir finansal kuruluşun Ocak 2014- Haziran 2014 tarihleri arasında zirai
segmentte yer alan müşterilerine kullandırdığı krediler esas alınmıştır. Kredilerin seyyal
veya takip hesaplarına intikal etmiş olması analizde bağımlı değişken olarak, kredili
müşteriye ait bilgiler ise bağımsız değişken olarak dikkate alınmıştır. Yapılan analiz
sonucuna göre; medeni durumu evli, eğitim düzeyi lise/yüksek okul/üniversite olan,
ikamet edilen evi kendisine ait, tarım/hayvancılık sigortası bulunan, son 12 aylık
dönemde karşılıksız çek, protestolu senet, haciz ve KKB’de negatif nitelikli kredi kaydı
olmayanlar, kredili çalışma süresi ve KKB skor notu fazla, bakmakla yükümlü olduğu
kişi sayısı az olanlar ile 26-59 yaş aralığında yer alanların ödeme performansları daha
iyi olmakta, temerrüt riski düşmektedir. Literatürde yapılan çalışmalar incelendiğinde;
Abdou (2009), Desai, Uddin(2013), Kinda, Achonu(2012) ve Liberati, Saport(2017)
tarafından hazırlanan benzer çalışmalarda da analizde kullanılan bağımsız
değişkenlerden paralel sonuçlar elde edildiği görülmüştür. Çalışmanın sonucu olarak;
geçmişte kredi ilişkisine girilmiş müşteriler ile benzer özellikler taşıyan yeni
müşterilerin de benzer bir performans göstereceği varsayımı ile hazırlanmış olan
skorkart modelinin, kredi taleplerinin değerlendirilmesinde etkin bir rol üstlendiği
kanaatine varılmıştır. | en_US |
