| dc.contributor.author | Çayır, Aykut | |
| dc.contributor.author | Dağ, Hasan | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-19T11:58:46Z | |
| dc.date.available | 2020-08-19T11:58:46Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.issn | 1308-9072 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12469/3234 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/325391 | |
| dc.description.abstract | Zamana bağlı değişim gösteren olayların modellenmesi zorlu bir veri analizi problemidir. Bu olaylardan biri olan
elektrik güç tüketiminde ise veriden mevsimsel etki ve tatil günleri gibi örüntülerin öğrenilerek bir tüketim
tahmin modelinin geliştirilebilmesi için klasik makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinden
yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, İngiltere’nin Londra şehrindeki belirli bir bölgede 30 farklı eve ait yaklaşık 3
yıllık elektrik güç tüketimi veri kümesi kullanılarak uygun bir kısa vadeli tüketim tahmin modelinin makine
öğrenmesi algoritmaları ile bulunması amaçlanmıştır. | en_US |
| dc.language.iso | tur | en_US |
| dc.publisher | Fırat Üniv. Fen Bilimleri Enst. | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Zaman serisi | en_US |
| dc.subject | Makine Öğrenmesi | en_US |
| dc.subject | Derin öğrenme | en_US |
| dc.subject | Konut bazlı elektrik enerjisi tüketim tahmini | en_US |
| dc.title | Konutların Günlük Elektrik Güç Tüketimi Tahmini İçin Uygun Model Seçimi | en_US |
| dc.type | article | en_US |
| dc.identifier.startpage | 15 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 21 | en_US |
| dc.relation.journal | Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.identifier.issue | 3 | en_US |
| dc.identifier.volume | 30 | en_US |
| dc.department | Fakülteler, İşletme Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü | en_US |
| dc.institutionauthor | Çayır, Aykut | en_US |
| dc.institutionauthor | Daǧ, Hasan | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 325391 | en_US |
