Browsing by Author "Khan, Ammara Naseem"

Now showing 1 - 1 of 1

İnce Ayarlı Bert ve ile Çok Etiketli Duygu Sınıflandırmasıkarşılaştırmalı Öğrenme
(2024) Khan, Ammara Naseem; Aydın, Assoc. Mehmet Nafiz
Duygular insan etkileşiminin temelini oluşturmakta ve bunların sınıflandırılması ve tanınması doğal dil işlemede (NLP). önemli zorluklar yaratmaktadır. Bu araştırma, metinsel verilerde çok etiketli duygu sınıflandırması için karşılaştırmalı öğrenme ile BERT tabanlı örneklenmemiş (uncased) modellerin ince ayarının etkinliğini değerlendirmektedir. SemEval 2024 Görev 3, Alt Görev 1 için sağlanan, Ekman'ın temel duygularını (Sevinç, Üzüntü, Öfke, Korku, İğrenme ve Şaşkınlık) içeren 1.374 elle işaretlemeli konuşmayı içeren durum komedisi Friends'ten alınan verileri kullanarak, ContrastiveBERT'in nüanslı duygusal durumları daha iyi yakalayıp yakalayamayacağını, sınıf dengesizliklerini ele alıp alamayacağını ve bu altı duyguyu sınıflandırmada standart BERT'ten daha iyi performans gösterip gösteremeyeceği değerlendirilmiştir. ContrastiveBERT yaklaşımı, temel BERT modeline kıyasla %9,1 daha yüksek F1 puanı, %11,3 ROC AUC artışı ve %10,17 doğruluk artışı ile önemli performans iyileştirmeleri göstermiştir. Bu araştırma, BERT'in tek bir metin parçası içerisinde birden fazla duyguyu yakalamadaki performansına ilişkin anlayışımızı geliştirmeye katkıda bulunarak, duygu analizinde daha geniş bir uygulama alanının önünü açmaktadır