Browsing by Author "Sünetçioğlu, Selin"

Now showing 1 - 1 of 1

Endüstriler için Öngörücü Bakım Analizi
(2023) Sünetçioğlu, Selin; Arsan, Taner
Bu çalışma Rastgele Orman, Karar Ağacı, Naive Bayes, Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makinesi ve Uzun Kısa Süreli Bellek algoritmalarını kullanarak sensör verilerine yönelik hataları tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Proje, olası hataları tespit edebilme ve sensör verilerini kullanarak arızaları tahmin edebilecek şekilde sensör parametreleri verilerinden sonuçlar çıkarmaya odaklandı. Arızayı öngören bu analiz, Kaggle'ın pompa sensörü veri seti aracılığıyla incelenmiştir. Bu bir ikili sınıflandırma problemidir ve gelecekteki gözlemleri tahmin etmek ve bunları pozitif bir etiket (normal) veya negatif bir etiket (broken) olarak sınıflandırmak için geçmiş pompa sensörü verilerini kullanarak zaman serisi analizi gerçekleştirir. Bir enerji santralinde çok sayıda pompa sistemi bulunur. Bunlar enerji üretiminin ana kaynaklarıdır. Sürekli güç beslemesini sağlamak için pompa sistemi mükemmel durumda tutulmalıdır. Sistemdeki pompalardan birinin arızalanması, elektrik üretiminde geçici bir düşüşe ve hatta tamamen kesintiye neden olabilir. Arızaların önceden öngörülmesi durumunda bu durum önlenebilir. Bu nedenle, büyük mali kayıpları önlemek için başarısızlığı erken tahmin etmek önemlidir. Bu nedenle bu tez, pompa sensörlerindeki kestirimci bakıma odaklanmıştır. Ayrıca amaç, en iyi algoritmayı seçmek için algoritmaların performansının karşılaştırılmasıdır. Kestirimci bakım, endüstrilerin bu hataları önlemesinde faydalıdır.