Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://gcris.khas.edu.tr/handle/20.500.12469/68

Browse

Now showing 1 - 4 of 4

Citation Count: 0
Konutların Günlük Elektrik Güç Tüketimi Tahmini İçin Uygun Model Seçimi
(Fırat Üniv. Fen Bilimleri Enst., 2018) Dağ, Hasan; Dağ, Hasan
Zamana bağlı değişim gösteren olayların modellenmesi zorlu bir veri analizi problemidir. Bu olaylardan biri olan elektrik güç tüketiminde ise veriden mevsimsel etki ve tatil günleri gibi örüntülerin öğrenilerek bir tüketim tahmin modelinin geliştirilebilmesi için klasik makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, İngiltere’nin Londra şehrindeki belirli bir bölgede 30 farklı eve ait yaklaşık 3 yıllık elektrik güç tüketimi veri kümesi kullanılarak uygun bir kısa vadeli tüketim tahmin modelinin makine öğrenmesi algoritmaları ile bulunması amaçlanmıştır.
Citation Count: 0
Optimization of Graph Affinity Matrix with Heuristic Methods in Dimensionality Reduction of Hypespectral Images
(IEEE, 2019) Ceylan, Oğuzhan; Taşkın, Gülşen
Hyperspectral images include hundreds of spectral bands, adjacent ones of which are often highly correlated and noisy, leading to a decrease in classification performance as well as a high increase in computational time. Dimensionality reduction techniques, especially the nonlinear ones, are very effective tools to solve these issues. Locality preserving projection (LPP) is one of those graph based methods providing a better representation of the high dimensional data in the low-dimensional space compared to linear methods. However, its performance heavily depends on the parameters of the affinity matrix, that are k-nearest neighbor and heat kernel parameters. Using simple methods like grid-search, optimization of these parameters becomes very computationally demanding process especially when considering a generalized heat kernel, including an exclusive parameter per feature in the high dimensional space. The aim of this paper is to show the effectiveness of the heuristic methods, including harmony search (HS) and particle swarm optimization (PSO), in graph affinity optimization constructed with a generalized heat kernel. The preliminary results obtained with the experiments on the hyperspectral images showed that HS performs better than PSO, and the heat kernel with multiple parameters achieves better performance than the heat kernel with a single parameter.
Citation Count: 0
Türkiye'de sürdürülebilir enerji politikaları kapsamında nükleer enerjinin konumu
(İstanbul Üniversitesi, 2012) İşeri, Emre; Özen, Cem
Küresel iktisadi ve sosyal kalkınmanın önünü açacak olan sürdürülebilir kalkınma politikaları üretmek yirmi birinci yüzyılın önceliklerinden biri haline gelmiştir. Bu tip politikaların izlenebilmesi için ekonomik, sosyal ve çevresel boyutların dâhil edildiği bütünsel bir yaklaşımın gerekmektedir. Enerji meselesi, tam bu boyutların kesişme noktasında yer almaktadır. Bu çerçevede, düşük karbon emisyon salınım değerleri nedeniyle fosil yakıtlara önemli bir alternatif olarak sunulan nükleer enerjinin Türkiye özelinde ne derece sürdürülebilir bir enerji kaynağı olduğu avantajlı ve dezavantajlı yanlarıyla beraber dengeli bir şekilde değerlendirilecektir. Türkiye'nin sürdürülebilir enerji geleceğinin tesisi yolunda nükleer enerjiden elektrik üretmesinin ancak sosyal ve çevresel risklerin asgariye indirilmesi ama hepsinden daha önemlisi sosyal kabulün sağlanması durumunda tercih edilebilir olacağı tartışılacaktır.
Citation Count: 1
Yereraltı Maden İşçilerini Gerçek Zamanlı Takip Etmek İçin RFID Teknolojisine Dayalı Özgün Bir Entegrasyon Metodolojisi
(Gazi Universitesi, 2018) Çavur, Mahmut
In recent years many companies want to keep track of their employees sources and working machines due to various reasons like security coordination performance monitoring. The purpose and requirements are the main factors that determine the methodology of tracking. The real-time tracking can be determined with high precision in open areas with the global positioning system (GPS). However previous research and developments for indoor tracking have mostly focused on infrared wireless LAN and ultrasonic. In this study a Radio-Frequency Identification (RFID) protocol and interface are integrated into an open source Information Systems (IS) software. A tight coupling methodology is developed for integration of RFID into an open source software. The use of open source software as a common interface also provides better spatial display and analysis capabilities. The tracking algorithm is completely unique original and it is encoded in the Java programming language. In the algorithm the accuracy of locating the proximity direction of miners and whether the RFID tag is on the right and left of the last point of RFID receiver is determined with 20 m accuracy. The system was tested in an underground salt mine. The developed methodology and system are now being commercialized in Turkey.

Browse

Browsing Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü Koleksiyonu by Language "tr"