Search
Now showing items 1-2 of 2
A Hybrid Deep Learning Framework for Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Spatio-Temporal Data
(Mdpi, 2020)
Multivariate time-series data with a contextual spatial attribute have extensive use for finding anomalous patterns in a wide variety of application domains such as earth science, hurricane tracking, fraud, and disease ...
A hybrid deep learning framework for unsupervised anomaly detection in multivariate spatio-temporal data / Uzamsal-zamansal çok boyutlu verilerde denetimsiz anomali tespiti için hibrit derin öğrenme çerçevesi
(Kadir Has Üniversitesi, 2020)
Uzamsal-zamansal veriler için denetlenmeyen anormallik tespiti, yer bilimi, trafik izleme, dolandırıcılık ve hastalık salgını tespiti gibi çok çeşitli uygulamalarda yaygın kullanıma sahiptir. Çoğu gerçek dünya zaman serisi ...