Show simple item record

dc.contributor.authorÇayır, Aykut
dc.contributor.authorDağ, Hasan
dc.date.accessioned2020-08-19T11:58:46Z
dc.date.available2020-08-19T11:58:46Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn1308-9072
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpJMU16a3hNUT09en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/3234
dc.description.abstractZamana bağlı değişim gösteren olayların modellenmesi zorlu bir veri analizi problemidir. Bu olaylardan biri olan elektrik güç tüketiminde ise veriden mevsimsel etki ve tatil günleri gibi örüntülerin öğrenilerek bir tüketim tahmin modelinin geliştirilebilmesi için klasik makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, İngiltere’nin Londra şehrindeki belirli bir bölgede 30 farklı eve ait yaklaşık 3 yıllık elektrik güç tüketimi veri kümesi kullanılarak uygun bir kısa vadeli tüketim tahmin modelinin makine öğrenmesi algoritmaları ile bulunması amaçlanmıştır.en_US
dc.language.isoTurkishen_US
dc.publisherFırat Üniv. Fen Bilimleri Enst.en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectZaman serisien_US
dc.subjectMakine Öğrenmesien_US
dc.subjectDerin öğrenmeen_US
dc.subjectKonut bazlı elektrik enerjisi tüketim tahminien_US
dc.titleKonutların Günlük Elektrik Güç Tüketimi Tahmini İçin Uygun Model Seçimien_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.startpage15en_US
dc.identifier.endpage21en_US
dc.relation.journalFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.volume30en_US
dc.contributor.khasauthorÇayır, Aykuten_US
dc.contributor.khasauthorDağ, Hasanen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record