Biyoinformatik ve Genetik Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://gcris.khas.edu.tr/handle/20.500.12469/46

Browse

Now showing 1 - 2 of 2

Citation Count: 0
Classification Of Distinct Conformers Of Beta < 2-Adrenergic Receptor (Beta 2-AR) Based On Binding Affinity Of Ligands Through Docking Studies
(Amer Chemical Soc, 2016) Akten, Ebru Demet; Dilcan, Gonca
B2AR reseptörü, akciğerlerin rahatlamasında ve kardiyovasküler fizyolojide rol oynamasıyla önemli bir ilaç hedefidir. Bu çalışmada, çeşitli B2AR konformasyonlarını aktif veya inaktif olarak sınıflandırmak amacıyla, aktivitesi bilinen ligantlar seçilerek onların bağlanma şekillerine göre bir sınıflandırma stratejisi oluşturulmuştur. Önceki bir çalışmada gerçekleştirilen, reseptörün inaktif halinin 2.8 μs'lik MD simülasyonunda, ligandın bağlanma bölgesinin farklı konformasyonları elde edilmiştir. Snapshotlar derlenerek bağlanma bölgesindeki beş anahtar rezidünün RMSD değerlerine göre gruplandırılmıştır. Toplamda 13 farklı konformasyon elde edilmiş ve 5 agonist, 4 ters agonist ve 4 antagonist molekülü her bir konformasyona ayrı ayrı ve 7 farklı skor fonksiyonu kullanılarak dock edilmiştir. En iyi yerleşen konformasyonlar bağlanma bölgesindeki anahtar rezidülerle olan yakınlığına göre seçilmiş ve hesaplanmıştır. Anahtar bölgeye yaklaşamayanlar elenmiş, kalanlar ise skor değerlerine göre sıralanmıştır. Bu sınıflandırma, kritik değerlendirme yapabilmek için MD konformasyonlarından önce aktivitesi bilinen aktif/inaktif kristal yapılara uygulanmıştır. Her skor fonksiyonu tarafından seçilen ve ilk 5'te bulunan MD konformasyonları aktif ve inaktif olarak sınıflandırılmıştır. Son olarak, MD konformasyonlarının ayırt ediciliğini analiz edebilmek için, seçilen bu konformasyonlar ile küçük bir dataset kullanılarak sanal tarama yapılmıştır. MD konformasyonlarının inaktif kristal yapıya göre antagonist/ters agonistler için daha seçici olduğu gözlemlenmiştir. Reseptörün alternatif konformasyonlarını üretmek ve onları sınıflandırmak, genellikle tek bir snaphot X-ray örneği ile sınırlandırılmış ilaç tasarımı çalışmalarında önemli rol oynamaktadır.
Citation Count: 6
The design of potent HIV-1 integrase inhibitors by a combined approach of structure-based virtual screening and molecular dynamics simulation
(Taylor & Francis Ltd, 2018) Yelekçi, Kemal; Yelekçi, Kemal; Uba, Abdullahi Ibrahim
Bu araştırmanın amacı, AIDS olarak bilinen insan bağışıklık sistemine etki eden, duraksamayan ve depresif bir hastalığa neden olan HIV-1'in tedavisi için potansiyel inhibitörleri elde etmektir. HIV-1 integraz inhibitörleri, HIV-1 enfeksiyonunun tedavisinde çok önemlidir. İntegraz enziminin (IN) inhibe edilmesi HIV-1 virüsünün çoğalma işleminin sonlandırılmasına neden olur. Böylece yaşam döngüsüne son verir. Bu inhibitörleri elde etmek için bilgisayar destekli in silico yaklaşım kullanılmıştır. Temelde, Otava Kimya Kütüphanesi tarandı ve inhibitör tasarımında kullanılan sistematik yaklaşımlar uygulandı, böylece dört güçlü integraz inhibitörü bulundu. İnhibitörlerin enzime bağlanma değerleri PyRx ve AutoDock 4.2 doklama programları kullanılarak gerçekleştirildi. Çalışmada bir kimyasalın güçlü bir inhibitör olabilmesi için hesaplanan serbest bağ enerjisi = -8.00 kcal / mol veya daha az olması ve integrazın aktif bölgesinde bulunan 3 önemli amino asidinden herhangi biri ile de etkileşimde bulunması kriterine uyulmuştur. Discovery Studio Visualizer, inhibitörlerin yapısını çizmekte, inhibitörü komplekslerinin resimlerini üretmekte, enzim ve inhibitör arasındaki etkileşimin türünü belirlememizi sağlayan 2D ve 3D yapıları görüntülemek için kullanıldı. Elde edilen dört güçlü inhibitörden, kendimizin tasarladığı moleküllerden (Ki= 652.83 nanomolar bir ve bağlanma serbest enerjisi -8.44kcal / mol), kalan üç inhibitörde, Otava Kimya Kütüphanesi'nde tarandı ve Otava koduyla parantez içerisinde listelenmiştir. Bunların inhibisyon sabiti ve bağlanma enerjileri sırasıyla; 107320240, Ki=131.7nm, -9.39kcal/ mol; 109750115, Ki= 44.19nm, -10.03kcal / mol; 111150115 Ki = 395.19nm, -8.74kcal / mol olarak bulunmuştur.

Browse

Browsing Biyoinformatik ve Genetik Bölümü Koleksiyonu by Department "Enstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Biyoinformatik ve Genetik Ana Bilim Dalı"