Ömer Faruk Görçün

Görçün, Ömer Faruk

Name Variants

Görçün, Ö.
Görçün,Ö.F.
GÖRÇÜN, Ömer Faruk
Omer Faruk Görçün
Görçün, Ö. F.
GÖRÇÜN, ÖMER FARUK
Ömer Faruk Görçün
ÖMER FARUK GÖRÇÜN
Faruk Görçün Ö.
Gorcun, Omer Faruk
Görçün, ÖMER FARUK
Ö. Görçün
G.,Omer Faruk
Gorcun,Ö.F.
Görçün, Omer Faruk
Görçün O.
Ö. F. Görçün
Ömer Faruk GÖRÇÜN
Gorcun,Omer Faruk
Görçün Ö.
Gorcun,O.F.
Gorcun O.
Görçün, O.
G., Ömer Faruk
Omer Faruk, Gorcun
G., Omer Faruk
O. Görçün
Görçün, Ömer Faruk
Faruk Görçün,Ö.
Goercuen, oemer Faruk
Görçün, Ö.F.
Gorcuen, Omer Faruk

Job Title

Dr. Öğr. Üyesi

Email Address

omer.gorcun@khas.edu.tr

ORCID ID

0000-0003-3850-6755

Scopus Author ID

57194545622

Full item page

Scholarly Output

77

Articles

64

Citation Count

375

Supervised Theses

1 Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 77

ARAŞTIRMA GELİŞTİRME HARCAMALARININ G-7 ÜLKELERİNİN GELİŞMİŞLİK DÜZEYİNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİ: YENİ BİR KARAR MODELİ
(2022) Çanakçıoğlu, Mustafa; Görçün, Ömer Faruk; Görçün, Ömer Faruk; Küçükönder, Hande
Günümüzde ülkelerin gelişmişlik düzeyinin önde gelen göstergelerinden biri de inovasyon yeteneği yani yeni ürün geliştirme yeteneğidir. Böylece ülkeler küresel rekabet ortamında katma değeri ve toplumsal refahlarını artırmak için ürün ve teknoloji geliştirme yeteneklerini hızla geliştirmeye yönelmişlerdir. Ancak araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) için yapılan harcamalar her zaman katma değer yaratan yeni ürünlerin üretilmesiyle sonuçlanamamaktadır. Maliyetin yüksek olmasına neden olduğu için özel sektör yatırım ve Ar-Ge harcamalarında çekingen davranabilmekte ve doğrudan görece düşük katma değere sahip kısa vadeli yatırımlar ve Ar-Ge harcamaları yapmaktadır. Bu koşullar altında ülkelerin yeni ve teknolojik ürünler üretebilmeleri, Ar-Ge maliyetlerini büyük ölçüde kamu otoritelerinin üstlenmesine bağlıdır. Ancak Ar-Ge harcamaları kamu bütçesine ağır bir yük getirmekte ve çok büyük miktarda kamu kaynağının harcanmasına neden olabilmektedir. Bu açıdan Ar-Ge harcamalarının ülkelerin bu konudaki hedeflerine olan etkilerinin gerçekçi bir bakış açısıyla ölçülmesi, analiz edilmesi ve değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu nedenle, ülkelerin yeni ve teknolojik ürün üretme kabiliyetine ilişkin performanslarını kamu kaynak kullanımını dikkate alarak ölçmek için pratik, uygulanabilir ve iyi sonuçlar verebilecek bir metodolojik çerçeveye ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca yazarlar tarafından yapılan kapsamlı bir ön araştırma sonucunda mevcut literatürde ciddi ve önemli boşluklar tespit edilmiştir. İlk olarak, yazarların bilgisine göre, ülkelerin Ar-Ge performanslarını ele alan çalışmaların sayısı dışında karşılaştırmalı analiz sağlayan bir çalışma yok denecek kadar azdır. Yakın çalışmaların çoğu bazı sınırlamaları ve yapısal sorunları olmasına rağmen Veri Zarflama yöntemi (VZA) yaklaşımını uygulamayı tercih etti ve sağlam bir metodolojik çerçeve önermediler. Ayrıca daha önce yapılan bu çalışmalarda kriterlerin nasıl belirlendiği hakkında bir bilgi bulunmamaktadır. Uygulanan model ve kriterlerin güvenilirliği konusunda şüphe uyandırmakta ve güvenilir bir değerlendirme ortamı sağlamamaktadır. Çalışmanın temel motivasyonu, bu boşlukları ve gereksinimleri göz önünde bulundurarak objektif ve sağlam bir entegre karar verme modeli önermektir. Ayrıca kamu otoritelerinde, kurumlarda ve bireylerde güçlü bir motivasyon vardır. Mevcut makale, kamu otoriteleri tarafından Ar-Ge harcamaları için elde edilen çıktıları analiz etmek için matematiksel bir operatör yardımıyla Entropi ve CRITIC teknikleri ile birleştirilmiş ağırlıklandırma sistemine dayalı EATWOS tekniğinin kullanılmasını önermektedir. Önerilen çerçeve, ülkelerin Ar-Ge harcamalarının ülkelerin yenilikçilik yeteneği üzerindeki etkilerine ilişkin performanslarını değerlendirmek için uygulandı ve önerilen modelin ve sonuçlarının geçerliliğini ve uygulanabilirliğini test etmek için kapsamlı bir duyarlılık analizi yapıldı. Duyarlılık analizinin sonuçları, önerilen Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) çerçevesinin geçerliliğini ve uygulanabilirliğini onaylar.
Evaluation of Third-Party Logistics Service Providers for Car Manufacturing Firms Using a Novel Integrated Grey Lopcow-Psi Model
(Pergamon-elsevier Science Ltd, 2024) Ulutas, Alptekin; Görçün, Ömer Faruk; Topal, Ayse; Gorcun, Omer Faruk; Ecer, Fatih
Automotive businesses often delegate logistical tasks to third-party logistics (3PLs) service providers to acquire a competitive edge in the dynamic market. Nevertheless, selecting the most suitable third-party logistics (3PL) partner is a multifaceted undertaking that needs careful evaluation of several criteria and alternatives. This research aims to introduce an integrated grey Multiple Criteria Decision Making (MCDM) framework for automotive businesses to deal with the multidimensional 3PL selection decision problem. This framework incorporates an enhanced Preference Selection Index (PSI), Logarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW), and Mixed Aggregation by Comprehensive Normalization Technique (MACONT). The LOPCOW-G and grey PSI (PSI-G) methods extract the criterion weights, whereas the MACONT-G method ranks the alternatives. The suggested framework's practicality is shown by conducting a case study about evaluating and selecting a third-party logistics (3PLs) provider. The findings indicate that the parameters of significant importance are "skilled workforce (0.0977)," "financial strength (0.0901)," and "IT-IS competence (0.0839)." Furthermore, TPL4 has been recognized as the most optimum option with a value of 0.4797. The MACONT-G model is as well compared against other grey MCDM techniques to assess the validity of the proposed model. The Pearson correlation coefficient between MACONT-G and the other models based on grey sets is 0.958, suggesting a significant and positive link. Furthermore, it is worth noting that a sensitivity analysis has been conducted to validate the accuracy and reliability of the created framework. In conclusion, this study has identified managerial and policy implications that might assist policymakers and executives in effectively evaluating 3PL providers.
Ağır Treylerlerin Seçiminin Ahp Yöntemi ile Değerlendirilmesi
(Düzce Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Görçün, Ömer Faruk; Görçün, Ömer Faruk
Ağır ve havaleli yüklerin taşınması süreçlerini de kapsayan proje lojistiği son derece hassas operasyonlardan oluşan lojistik bir faaliyettir. Treyler seçimine ilişkin kriterlerin ve karar noktalarının çok sayıda olması treyler seçimini son derece zorlaştırmaktadır. Seçime ilişkin süreçler etki eden faktörlerin ve değişkenlerin çok sayıda olması treyler seçimine ilişkin süreçlerde çok kriterli karar alma metodolojilerinin uygulanmasını iyi bir seçenek haline getirebilmektedir. Bu çalışmada çok kriterli karar alma yöntemlerinden birisi olan Analitik Hiyerarşi Prosesi kullanılmıştır. Bu çalışma, proje lojistiği ve ağır taşımacılık faaliyetlerinde kullanılacak treylerlerin seçimi ile ilgili olarak karar vericilerin hangi kriterlere daha fazla önem verdiklerinin yanı sıra, karar alternatifleri arasından yapacakları tercihlerin daha uygun ve rasyonel bir tercih olabileceğini sayısal bir perspektife tanımlamaya çalışmaktadır
3d Printer Selection for the Sustainable Manufacturing Industry Using an Integrated Decision-Making Model Based on Dombi Operators in the Fermatean Fuzzy Environment
(Mdpi, 2024) Gorcun, Omer Faruk; Görçün, Ömer Faruk; Zolfani, Sarfaraz Hashemkhani; Kucukonder, Hande; Antucheviciene, Jurgita; Pavlovskis, Miroslavas
Three-dimensional printers (3DPs), as critical parts of additive manufacturing (AM), are state-of-the-art technologies that can help practitioners with digital transformation in production processes. Three-dimensional printer performance mostly depends on good integration with artificial intelligence (AI) to outperform humans in overcoming complex tasks using 3DPs equipped with AI technology, particularly in producing an object with no smooth surface and a standard geometric shape. Hence, 3DPs also provide an opportunity to improve engineering applications in manufacturing processes. As a result, AM can create more sustainable production systems, protect the environment, and reduce external costs arising from industries' production activities. Nonetheless, practitioners do not have sufficient willingness since this kind of transformation in production processes is a crucial and irrevocable decision requiring vast knowledge and experience. Thus, presenting a methodological frame and a roadmap may help decision-makers take more responsibility for accelerating the digital transformation of production processes. The current study aims to fill the literature's critical theoretical and managerial gaps. Therefore, it suggests a powerful and efficient decision model for solving 3DP selection problems for industries. The suggested hybrid FF model combines the Fermatean Fuzzy Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (FF-SWARA) and the Fermatean Ranking of Alternatives through Functional mapping of criterion sub-intervals into a Single Interval (FF-RAFSI) approaches. The novel FF framework is employed to solve a critical problem encountered in the automobile manufacturing industry with the help of two related case studies. In addition, the criteria are identified and categorized regarding their influence degrees using a group decision approach based on an extended form of the Delphi with the aid of the Fermatean fuzzy sets. According to the conclusions of the analysis, the criteria "Accuracy" and "Quality" are the most effective measures. Also, the suggested hybrid model and its outcomes were tested by executing robustness and validation checks. The results of the analyses prove that the suggested integrated framework is a robust and practical decision-making tool.
Lojistik Endüstrisinin Yeşil Pazarlama Uygulamalarının Tip-2 Nötrösofik Belirsiz Ortamda Değerlendirilmesi
(2024) Aın, Noor Ul; Görçün, Ömer Faruk; Görçün, Ömer Faruk
Lojistik endüstrisi, çevresel kirlilikle ilgili dış paydaşların artan endişeleri ve yoğun rekabetçi iş ortamında başarılı olma ihtiyacı nedeniyle Kurumsal Sosyal Sorumluluk (KSS) uygulamalarını benimsemek için önemli bir baskıyla karşılaşmaktadır. İç motivasyonlara ek olarak uluslararası kuruluşlar ve hükümetler, lojistik şirketlerin küresel çevresel kirlilik endişeleri ve lojistik ve taşımacılık endüstrilerinin olumsuz etkilerine uygun bir şekilde KSS uygulamalarını hayata geçirmeleri konusunda büyük bir baskı uygular. Bu nedenle firmalar, rekabetçi iş ortamında varlıklarını sürdürmek ve uluslararası toplumun taleplerini karşılamak amacıyla KSS uygulamaları alanında pratik ve değerli yeşil pazarlama stratejileri geliştirmeye teşvik edilir. Ancak, ilgili literatürde şaşırtıcı ve kritik araştırma boşlukları olduğundan, uygulayıcılar araştırma topluluğunun desteğinden mahrum kalmaktadır. Bu sorunu ele almak için mevcut literatüre dayalı olarak bir dizi kriter geliştirilmiş ve bu kriterlerin önemine dayanarak Delphi, CRITIC ve MACONT prosedürlerini içeren yeni bir karar verme yaklaşımı kullanılarak ağırlıkları daha da değerlendirilmiştir. Bu metodolojilere ek olarak, sonuçlar, aşırı karmaşık belirsizlikleri yönetebilen son derece güçlü, güvenilir ve pratik bir çerçeve sunan Tip-2 Neutrosophic Fuzzy Numbers kullanılarak güçlendirilmiştir. Ayrıca, geliştirilen algoritmanın ileri matematik bilgisi gerektirmeyen son derece pratik, anlaşılır ve kolay uygulanabilir bir yapıya sahip olduğunu belirtmek önemlidir. Çalışmanın temel bulguları, EN9 Arazi Kullanımı kriterinin 0.04673'lik bir önem puanıyla en etkili kriter olduğunu göstermektedir. Ayrıca, SO5 İK politikaları tarafından çalışma yerlerinin değiştirilmesi (0.03446) ve EN4 sera gazı emisyonlarını azaltmaya yatırım yapma (0.03413) kriterleri, ilk önemli faktörü takip etmektedir. Buna ek olarak, çalışmanın alternatiflere ilişkin temel bulgusu, A1 Netlog Co.'nun yeşil pazarlama uygulamaları açısından en uygun firma olduğudur. Önerilen modelin güvenilirliğini ve geçerliliğini doğrulayan bir sağlamlık kontrolü yapılmıştır.
Formal Safety Assessment for Ship Traffic in the Istanbul Straits
(Elsevier Science Bv, 2015) Görçün, Ömer Faruk; Görçün, Ömer Faruk; Burak, Selmin Z.
Formal Safety Assessment is a very important tool for the establishment of safety systems according to marine safety. FSA methodology has been recommended to all the maritime actors by the International Maritime Organization (IMO) as an integrated safety system. In Formal Safety Assessment two main risk methodologies are applied which are quantitative and qualitative risk assessments. Both of these methods are used together in practice. The FSA approach is applied in five main stages. In this study risks related to marine traffic in the Istanbul Strait in the period of 2001-2010 are analyzed. In practice different factors are selected for risk analyses such as vessel specifications accident locations accident time accident types and causes. (C) 2015 The Authors. Published by Elsevier Ltd.
Uluslararası Taşımacılık İşletmelerinin Çekici Araç Seçimlerinin Entegreahp, Entropi ve Topsıs Yöntemleri Kullanılarak Analizi
(2019) Görçün, Ömer Faruk; Görçün, Ömer Faruk
Uluslararası taşımacılık işletmelerinin doğru araç seçimi operasyonel verimlilik ve etkinlik açısından sonderece önemli bir konudur. Taşımacılık faaliyetlerinin etkinliği uygun araç ve ekipman seçimine büyükölçüde bağımlılık göstermektedir. Öte yandan araç seçimi karar alıcıların sezgileri ve kişisel yargıları ileyapılamayacak kadar çok sayıda faktör tarafından etkilenen bir süreçtir. Bu nedenle bir lojistik İşletmeninçekici araç seçimine ilişkin süreci çok kriterli karar verme yöntemleri kullanarak sistematik ve yapısal birperspektifte değerlendirmesi en iyi ve uygun aracın seçimine olanak sağlayabilir. Bu kapsamda lojistikişletmelerin karayolu taşıma faaliyetlerinde kullanacaklar çekici araçların seçiminde kullanılmak üzereentegre Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), Entropi ve TOPSIS yöntemlerinden oluşan hibrid bir modelönerilmektedir. Önerilen bu model kullanılarak elde edilen sonuçların konu ile ilgili olarak akademikalanda çalışanların yanı sıra, lojistik işletmeler ile lojistik süreçlerde yer alan diğer aktörler tarafından dakullanılabilir nitelikte olacağı öngörülmektedir.
Medical Device Selection in Private Hospitals by Integrated Fuzzy Mcgdm Methods: a Case Study in Choosing Mri (magnetic Resonance Imaging) System
(Taylor & Francis Ltd, 2022) Kundu, Pradip; Görçün, Ömer Faruk; Gorcun, Omer Faruk; Kucukonder, Hande
This paper investigates medical device selection problem in healthcare organizations. As compared to numerous research works on supplier/equipment selection problems in diverse areas of applications, surprisingly, the number of works is less in case of the healthcare industry. In this paper, as a case study, we consider MRI (Magnetic Resonance Imaging) system selection problem in private hospitals. Because of non-radiation and advanced technology, MRI has emerged as the imaging modality of choice in diagnostic and monitoring treatment. In this study, we identify 16 brands (alternatives) of MRI systems and select 10 selection criteria that are chosen with the consultation of a group of experts in the field of hospital management. Methodological framework as suggested to deal with the device selection problem includes an integrated MCGDM (multi-criteria group decision-making) approach which is a combination of fuzzy PSI (preference selection index) method and fuzzy MARCOS (measurement of alternatives and ranking according to compromise solution) method. To cope with the vagueness in linguistic evaluation done by the decision makers, fuzzy numbers have been used in the representation of linguistic terms. The integrated fuzzy MCGDM method is applied to evaluate and rank the alternatives, and the results are analyzed through a comprehensive sensitivity analysis. Total 100 scenarios are created by changing the weight of each criterion as computed using fuzzy PSI technique to examine the effects of change of the weights of the criteria on the ranking results. It is observed that out of 100 scenarios, alternative 8 (A8) remains the best option for 96 scenarios, and it is the second-best option only for the remaining 4 scenarios. Also, the results of the hybrid fuzzy MCGDM technique have been compared with the results obtained by using other MCGDM methods.
Efficiency Analysis Technique With Input and Output Satisficing Approach Based on Type-2 Neutrosophic Fuzzy Sets: a Case Study of Container Shipping Companies
(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2023) Zolfani, Sarfaraz Hashemkhani; Görçün, Ömer Faruk; Gorcun, Omer Faruk; Canakcioglu, Mustafa; Tirkolaee, Erfan Babaee
This work tries to discuss and evaluate the advantages and superiorities of the extended Efficiency Analysis Technique with Input and Output Satisficing (EATWIOS) method based on Type-2 Neutrosophic Fuzzy Numbers (T2NFNs). The suggested model is maximally stable and robust by considering sensitivity analysis results which demonstrates a new performance analysis approach based on T2NFN sets. The proposed model deals with the input and output criteria and considers existing uncertainties arising from insufficient information and the dy-namic structure of the industries. The model's basic algorithm has a unique structure compared to the previous performance analysis technique, and it does not require applying additional weighting techniques to identify the criteria weights. To the best of our knowledge, the extended version of the EATWIOS technique based on the T2NFN set is presented for the first time. The developed model provides reasonable and logical results to practitioners because it deals with satisfactory outputs instead of optimal outputs. This model is an immensely strengthened version of the EATWIOS technique, as the T2NFN sets treat predictable and unpredictable un-certainties. The suggested T2NFN-EATWIOS is then applied to a real-world assessment problem in the container shipping industry. The obtained results are pretty reasonable and logical. Moreover, the results of a compre-hensive sensitivity analysis with three stages approve the robustness of the suggested model.
Foreign Market Selection of Suppliers Through a Novel Ref-Sort Technique
(Emerald Publishing, 2023) Aytekin,A.; Görçün, Ömer Faruk; Görçün,Ö.F.; Ecer,F.; Pamucar,D.; Karamaşa,Ç.
Purpose: The present study aims to provide a practical and robust assessment technique for assessing countries' investability in global supply chains to practitioners. Thus, the proposed approach can help decision-makers evaluate and select appropriate countries in the expansion process of the global supply chains and reduce risks concerning country (market) selection. Design/methodology/approach: The present study proposes a novel decision-making approach, namely the REF-Sort technique. The proposed approach has many valuable contributions to the literature. First, it has an efficient basic algorithm and can be applied to solve highly complicated decision-making problems without requiring advanced mathematical knowledge. Besides, some characteristics differentiate REF-Sort apart from other techniques. REF-Sort employs the value or value range that reflects the most typical characteristic of the relevant class in assignment processes. The reference values in REF-Sort and center profiles are similar in this regard. On the other hand, class references can be defined as ranges in REF-Sort. Secondary values, called successors, can also be employed to assign a value to the appropriate class. REF-Sort can also determine the reference and successor values/ranges independently of the decision matrix. In addition, the proposed model is a maximally stable and consistent decision-making tool, as it is resistant to the rank reversal problem. Findings: The current papers' findings indicate that countries have different features concerning investment. Hence, the current paper pointed out that only 22% of the 95 countries are investable, whereas 19% are risky. Thus, decision-makers should make detailed evaluations using robust, powerful, and practical decision-making tools to make more reasonable and logical decisions concerning country selection. Originality/value: The current paper proposes a novel decision-making approach to evaluate. According to the authors' information, the proposed model has been applied to evaluate investable countries for the global supply chains for the first time. © 2022, Emerald Publishing Limited.