Gebizlioğlu, Ömer Lütfi
Loading...
Name Variants
Gebizlioğlu, Ömer Lütfi
Ö.,Gebizlioğlu
Ö. L. Gebizlioğlu
Ömer Lütfi, Gebizlioğlu
Gebizlioglu, Omer Lutfi
O.,Gebizlioglu
O. L. Gebizlioglu
Omer Lutfi, Gebizlioglu
Gebizlioglu, Omer Lutf
Gebizlioğlu, Ömer
Ö.,Gebizlioğlu
Ö. L. Gebizlioğlu
Ömer Lütfi, Gebizlioğlu
Gebizlioglu, Omer Lutfi
O.,Gebizlioglu
O. L. Gebizlioglu
Omer Lutfi, Gebizlioglu
Gebizlioglu, Omer Lutf
Gebizlioğlu, Ömer
Job Title
Prof. Dr.
Email Address
Omer.gebızlıoglu@khas.edu.tr
Main Affiliation
International Trade and Finance
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Scholarly Output
17
Articles
10
Citation Count
0
Supervised Theses
6
6 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 6 of 6
Doctoral Thesis Fintech Lending Characteristics and Loan Repayment Performance Analyses(Kadir Has Üniversitesi, 2021) Karaman, Hakki Deniz; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer LütfiBu tez, gelişmekte olan bir pazar olan Türkiye'de geleneksel bankacılık ve finansal teknoloji şirketlerinden kredi alan müşteriler arasındaki kredi performansı farklılıklarını incelemektedir. Çalışmada, Türkiye'nin en büyük beşinci özel bankasının geleneksel bankacılık kanalları ve yine ilgili bankanın finansal teknoloji iştirakinin online olarak verdiği tüketici kredilerine ilişkin bireysel düzeydeki verilerine dayanmaktadır. 5,5 milyonu aşkın ihtiyaç kredisi kullanılarak, öncelikle 2014-2020 yılları arasında Türkiye'nin tüm illerinde finansal teknoloji kredilerinin payındaki artış incelendi. Daha sonra, finansal teknoloji kredi müşterilerinin geleneksel bankacılık kredi müşterileri ile demografik ve kredi bazında karşılaştırmaları yapıldı. Bu yeni tip müşterilerin daha genç, daha iyi eğitimli, daha yüksek gelire, daha yüksek tasarruf seviyelerine sahip oldukları, daha az faiz ödedikleri ve geleneksel bankacılık müşterilerinden daha iyi kredi geçmişine sahip oldukları gösterildi. Buna ek olarak, finansal teknoloji kredi müşterilerinin gelir, tasarruf, cinsiyet, yaş, eğitim, meslek ve kredibilite gibi kişisel özellikleri veya faiz oranı, vade ve kredi büyüklüğü gibi kredi özelliklerini kontrol değişkeni olarak kullandıktan sonra bile temerrüde düşme olasılıklarının daha düşük olduğu gösterildi. Ayrıca bu sonuçların doğruluğu çeşitli alt örneklem metotları ile de teyit edildi. Sonuçlar, finansal teknoloji şirketlerinin daha iyi veri madenciliği teknikleri kullanarak Türkiye gibi gelişmekte olan pazarlarda daha yüksek kaliteli kredi müşterilerini tespit edip onları hedefleyebileceğini gösteriyor. Bulgular ayrıca, finansal teknoloji firmasının daha az eğitimli ve kredi notu düşük olan müşteriler grubunda bile kredibilitesi yüksek bireyleri başarılı bir şekilde belirleyebildiğini ortaya koymaktadır. Bu sonuçlar, gelişmiş ülke pazarlarında yapılan, finansal teknoloji firmalarının pazar payı kazanmak için yüksek temerrüt oranlarına sahip, finansal açıdan kısıtlı müşterileri hedef aldığını gösteren, önceki literatürde bildirilen bulgularla çelişmektedir.Article Citation - WoS: 0Citation - Scopus: 0Modeling the Dependency Structure Between Quality Characteristics in Multi-Stage Manufacturing Processes With Copula Functions(Ramazan YAMAN, 2024) Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ö.L.This study is about multi-stage manufacturing processes and their control by statistical process control modeling. There are two kinds of dependence structures in a multi-stage manufacturing process: one is the dependence between the stages of the process, and the other is the dependence between the concerned quality characteristics. This study employs state-space models to demonstrate the dependency structure between the process stages and uses the Kalman filter method to estimate the states of the processes. In this setup, copula modeling is proposed to determine the dependence structure between the quality characteristics of interest. A simulation study is conducted to assess the model's accuracy. As a result, it was found that the model gives highly accurate predictions according to the mean absolute percentage error (MAPE) criteria (<10%). © 2024 Ramazan YAMAN. All rights reserved.Doctoral Thesis Effect of Financial Factors on Export Oriented Firm Performance: an Explication for Manufacturing Industry(Kadir Has Üniversitesi, 2022) Ramzan, Imran; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer LütfiExports at the firm level improve the financial performance and thereby contribute to economic growth. Exporting activities require additional financing and become a challenge for manufacturing firms, thus affecting managerial financing decisions. This thesis attempts to use panel data of manufacturing firms listed on the Pakistan Stock Exchange for the period of 2013–2019 and contributes to the literature on leverage, export intensity, and firm growth. This thesis collects the annual data from the PSX database and covers 156 manufacturing firms, comprising 117 exporter firms and 39 non-exporter firms. The univariate analysis reveals that exporter firms are highly leveraged, older, and larger relative to non-exporter firms. We examine the impact of leverage on export intensity by using the two-step system GMM method. We find that leverage has a negative relationship with export intensity. It implies that exporter firms with higher leverage have a lower export intensity. Furthermore, we find that board size exhibits a negative relationship to export intensity. On the relationship between export intensity and leverage, we find that export intensity is negatively associated with Pakistani manufacturing firms' leverage, and this is consistent with the pecking order theory that exporting firms depend on internal sources of finance compared to external sources of finance due to asymmetric information problems. By unraveling the impact of export growth on firm growth, we document that export growth exerts a significant and positive impact on firm growth and is in line with the hypothesis of export-ledgrowth. Furthermore, we find that firm growth has a more pronounced positive impact on the return on assets of firms that export to foreign markets. These findings suggest important policy implications for export promotion, specifically for a small-open economy. The results are robust to different sensitivity checks.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1A Max–min Model of Random Variables in Bivariate Random Sequences(Elsevier, 2021) Bayramoğlu, Ismihan; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer LütfiWe introduce a max–min model to bivariate random sequences and applying bivariate binomial distribution in fourfold scheme derive the distributions of associated order statistics in a new model. Some examples for special cases are presented and applications of the results in reliability analysis and actuarial sciences are discussed.Doctoral Thesis Firma Gelişiminde Bulaşma Etkisinin Finansal Etmenler Bağlamında Modellenmesi(Kadir Has Üniversitesi, 2021) Bozkurt, Murat; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer LütfiŞimdiye kadar, dünya çapındaki şirketler arasında bulaşmanın varlığını ve karakteristik özelliklerini ortaya çıkarmak için bazı çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmalardan da anlaşılacağı gibi, bölgeler arası şirket bulaşmaları ve bunların şirket geliştirme ve büyüme süreçleri üzerindeki etkileri hakkında daha fazla bilgi bulmaya yönelik ilgi giderek artmaktadır. Bu tezde bölgeler arası şirket bulaşmaları konusu şirketler arasında böylesine muazzam ve genişlikte bir bulaşmanın şirketlerin finansal durumlarını ve değerlerini nasıl etkilediğini açıklamak nihai amacı ile dünyanın teknoloji sektörü şirketleri perspektifinden incelenmiştir. Bu amaçla 1998-2017 yıllarını kapsayan büyük bir finansal veri seti kullanılmakta, önemli değişkenler ve faktörler tespit edilmekte, karşılaştırmalı modelleme ve çıkarımsal analizler izlenmekte ve sonuçlar çıkarılmaktadır. Çalışmada, modellerimizde kullanabileceğimiz uygun bağımlı ve bağımsız değişkenlerin saptanması, doğrusal ve doğrusal olmayan veri analiz yöntemleri ekonometrik yaklaşımlar ile bulaşma test modellerinin kurularak sonuçların elde edilmesi ve firma finansallarının bölge bazlı değişimlerinin grafiksel açıdan incelenerek ekonometrik yöntemler ile elde edilen sonuçlarla da karşılaştırılarak sonuca varılması aşamalarından oluşmaktadır. Bu çalışmadaki bütün aşamalarda doğru değişkenleri belirleyebilmek, aralarındaki neden-sonuç ilişkilerini ortaya koyarak tahminler yapabilmek ve bulaşmanın varlığını ortaya çıkarabilmek için farklı yaklaşımlar içeren regresyon analizleri kullanılmıştır. Bağımlı ve bağımsız değişkenler arası ilişkileri ortaya çıkarmak için çoklu regresyon analizleri, panel veri analizi, yatay kesit bağımlılık testleri bu tür veriler için istatistiksel metodolojileri kapsamaktadır. Kurulan modeli optimum sonuca ulaştırmada firma finansalları içerisinde bağımlı değişken olarak firma toplam aktifleri, bağımsız değişkenler olarak ise toplam satışlar, brüt karlılık, araştırma ve geliştirme harcamaları, bölge kukla değişkenleri ve zaman verileri kullanılmasına karar verilmiş ve bölgeler arası bulaşmanın varlığı ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Firma borç/sermaye oranının toplam aktifler üzerindeki değişimine bir etkisinin olmadığı çalışmada saptanan diğer bir sonuç olarak bulunmuştur. İkinci ve üçüncü aşamada ise birbirlerini doğrular nitelikte firmaların faaliyetlerini gösterdikleri bölgeler arası bulaşma sonuçları ortaya konulmuştur. Anahtar Sözcükler: Doğrusal/doğrusal olmayan panel veri modelleri, çoklu regresyon, Fourier, filtreleme, iki yönlü sabit etkiler, yapısal kırılma, kümeleme ve sınıflandırma, firma gelişimi, araştırma ve geliştirme, inovasyonArticle Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1Does Export Intensity of Heterogeneous Firms Affect Leverage? Evidence From a Small Open Economy(Univ Oviedo, 2023) Ramzan, Imran; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioglu, Omer LutfiExports at firm level improve the financial performance and contribute to economic growth. Exporting activities can require additional financing and pose a challenge to manufacturing firms, affecting their managerial financing decisions. This study explores the impact of export intensity on leverage using a dataset of manufacturing firms. The results of two-step system GMM reveal that export intensity has a negative influence on leverage. We find that a firm size positively impacts leverage, while cash holding has a negative connection with leverage. Fi-nally, we note that board size exhibits a positive relationship with leverage. These findings suggest important policy implications for export promotion, specifically for a small open econ-omy. The results are robust to different sensitivity checks.
