Ters Turnuvalar
| dc.contributor.author | Keskin, Kerim | |
| dc.contributor.author | Keskin, Kerim | |
| dc.contributor.other | Economics | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-15T19:42:54Z | |
| dc.date.available | 2024-10-15T19:42:54Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.department | Kadir Has University | en_US |
| dc.department-temp | KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ | en_US |
| dc.description.abstract | Bu makalede Clark ve Riis (1998b)’in iç içe geçmiş çoködüllü yarışma modelinin dinamik versiyonuna iki alternatif önerilmiştir. İlk olarak, kazananların alacağı ödüllerin sarf edilen yarışma eforları tarafından endojen olarak belirlendiği bir model çalışılmıştır. İkinci olarak, model genişletilerek bir sonsuz ufuk modeli elde edilmiştir. Önerilen modellerin alt-oyun mükemmel Nash dengeleri karakterize edilmiş olup, ilgili denge stratejileri temel alınan modeldeki denge stratejileri ile karşılaştırılmıştır. | en_US |
| dc.identifier.citationcount | 0 | |
| dc.identifier.doi | 10.21121/eab.2019148773 | |
| dc.identifier.endpage | 43 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1303-099X | |
| dc.identifier.issn | 2651-3021 | |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 33 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.21121/eab.2019148773 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12469/6610 | |
| dc.identifier.volume | 19 | en_US |
| dc.institutionauthor | Keskin, Kerim | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.relation.ispartof | Ege Akademik Bakış | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Ters Turnuvalar | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | 16e63a3f-dd9f-453d-92ed-0ca24467a63b | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 16e63a3f-dd9f-453d-92ed-0ca24467a63b | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | c7c3d3ed-3819-4066-adbd-b0a2bbda3041 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | c7c3d3ed-3819-4066-adbd-b0a2bbda3041 |