Türkı̇ye İçı̇n Eşı̇tsı̇zlı̇k Tahmı̇nlerı̇ndekı̇ Aşağı Yönlü Yanlılığın Konut Fı̇yatları Verı̇lerı̇yle Düzeltı̇lmesı̇

dc.contributor.advisorTekgüç, Hasan
dc.contributor.authorKarabulut, Fırat Çağlar
dc.date.accessioned2024-11-15T17:48:00Z
dc.date.available2024-11-15T17:48:00Z
dc.date.issued2024
dc.departmentLisansüstü Eğitim Enstitüsü / Ekonomi Ana Bilim Dalı / Ekonomi Bilim Dalı
dc.description.abstractHanehalkı anketleri genellikle en çok kazananların gelirlerini yakalamakta başarısız olmaktadır. En çok kazananların anketlere yanıt verme olasılığı daha düşüktür ve müteşebbis gelirine ilişkin soruları yanıtlamama olasılıkları daha yüksektir, yani 'kayıp zengin' sorunu. Bu sorunları çözmek için literatürdeki en yaygın yöntem, gelir vergisi kayıtlarından elde edilen verilerin kullanılmasıdır. Gelişmekte olan ülkeler için vergi kayıtlarının kullanılması iki açıdan sorunludur: (i) bu ülkelerin çoğunda vergi kayıtlarının özet ölçümleri bile kamuya açık değildir ve (ii) vergi kaçakçılığı yaygındır ve resmi vergi kayıtları mevcut olsa bile muhtemelen güvenilir değildir. Bu nedenle, bu çalışmada 'kayıp zengin' sorunu, üst gelirleri tahmin etmek için www.sahibinden.com adresinden elde edilen konut fiyatı verileri kullanılarak düzeltilmiştir. Hanehalkı gelirlerini konut fiyatlarını kullanarak tahmin ediyoruz ve bu tahminleri anket verilerinin sağ kuyruğuna ekliyoruz. Hanehalkı Bütçe Anketi'nin 2019 yılında toplam hanelerin yaklaşık yüzde 5'ini eksik saydığını tahmin ediyoruz. Kayıp zengin haneler dahil edildiğinde, en üst %5'lik (%10) gelir payları %17'den (%27) %28'e (%40) yükselmektedir. Sonuç olarak, Türkiye'de hanehalkı gelirinin Gini endeksi 35,3'ten 50'ye yükselmiştir. Anahtar Sözcükler: eşitsizlik, Türkiye, konut fiyatları, en yüksek gelirler, gelir eşitsizliği, gelir dağılımı
dc.description.abstractHousehold surveys often fail to capture incomes of top earners. Top earners are less likely to respond to surveys and more likely to not answer questions concerning entrepreneurial income, i.e. the 'missing rich' problem. The most common method in the literature to solve these problems is the use of data obtained from income tax records. Using tax records for developing countries is problematic in two respects: (i) even summary measures of tax records are not publicly available in most of these countries and (ii) tax evasion is rampant and official tax records are probably not reliable even if they were available. Therefore, in this study, the 'missing rich' problem is corrected by using house price data obtained from www.sahibinden.com to estimate top incomes. We estimate household incomes using house prices and append these estimates to the right tail of survey data. We estimate that the Household Budget Survey undercounted approximately 5 percent of total households in 2019. When the missing rich households are included, top 5% (10%) income shares increase from 17% (27%) to 28% (40%). As a result, the Gini index of household income in Turkey has increased from 35.3 to 50. Keywords: inequality, Turkey, house prices, top incomes, income inequality, income distribution Household surveys often fail to capture incomes of top earners. Top earners are less likely to respond to surveys and more likely to not answer questions concerning entrepreneurial income, i.e. the 'missing rich' problem. The most common method in the literature to solve these problems is the use of data obtained from income tax records. Using tax records for developing countries is problematic in two respects: (i) even summary measures of tax records are not publicly available in most of these countries and (ii) tax evasion is rampant and official tax records are probably not reliable even if they were available. Therefore, in this study, the 'missing rich' problem is corrected by using house price data obtained from www.sahibinden.com to estimate top incomes. We estimate household incomes using house prices and append these estimates to the right tail of survey data. We estimate that the Household Budget Survey undercounted approximately 5 percent of total households in 2019. When the missing rich households are included, top 5% (10%) income shares increase from 17% (27%) to 28% (40%). As a result, the Gini index of household income in Turkey has increased from 35.3 to 50. Keywords: inequality, Turkey, house prices, top incomes, income inequality, income distributionen
dc.identifier.endpage61
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=UjlM15wKZGQW6TLC0pvCt3J7I_qrXD2xP0wIfqbF5uc9NUxhu8QyOEBYDbmi_up7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/6689
dc.identifier.yoktezid894094
dc.institutionauthorTekgüç, Hasan
dc.language.isoen
dc.subjectEkonomi
dc.subjectGelir dağılımı
dc.subjectGelir dağılımı politikaları
dc.subjectKazanç eşitsizliği
dc.subjectSermaye kazançları
dc.subjectServet eşitsizliği
dc.subjectÜst gelir grubu
dc.subjectEconomicsen_US
dc.subjectIncome distributionen_US
dc.subjectIncome distribution policiesen_US
dc.subjectEarnings inequalityen_US
dc.subjectCapital incomesen_US
dc.subjectWealth inequalityen_US
dc.subjectUpper income groupen_US
dc.titleTürkı̇ye İçı̇n Eşı̇tsı̇zlı̇k Tahmı̇nlerı̇ndekı̇ Aşağı Yönlü Yanlılığın Konut Fı̇yatları Verı̇lerı̇yle Düzeltı̇lmesı̇
dc.titleCorrecting Downward Bias in Inequality Estimates for Türkiye With House Price Dataen_US
dc.typeMaster Thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication65b30906-4ef5-49b1-a10e-f86c44eb7b0d
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery65b30906-4ef5-49b1-a10e-f86c44eb7b0d

Files

Collections