Show simple item record

dc.contributor.advisorDavutyan, Nurhan
dc.contributor.authorSayıcı, Selim Caner
dc.date.accessioned2019-07-12T08:30:00Z
dc.date.available2019-07-12T08:30:00Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12469/1877
dc.description.abstractTürkiye ekonomisinde finansal sektör ve bankacılık sektörü önemli bir role sahiptir. Özelikle 2001 krizi sonrasında Türk bankacılık sektörünün aktifinde yaşanan artış ile bankacılık sektörünü bölgedeki en güçlü bankacılık sektörlerinden birisi olmuştur. 2001-2015 arasına sektör ciddi oranda yüksek bir artış yakalamıştır. Sektörün aktif büyüklüğe ulaşmasında kredilerde yaşanan artışların önemli katkısı olmuştur. Artan kredi plasmanı bankalardaki riskinde artmasına neden olmuştur. Bankalar artan kredi risklerini düşürmek amacıyla farklı kredi skorlama modelleri denemektedir. Söz konusu kredi skorlama modelleri bankaların kredi süreçlerinde önemli bir yere sahiptir. Günümüzde geleneksel modellerin yanı sıra modern istatistiki tekniklere de yer verilmektedir. Çalışmada modern istatistiki yöntemlerden birisi olan yapay sinir ağları uygulamasına yer verilmiştir. Çalışmada bir bankanın ihtiyaç kredisi kullanan müşterilerine ilişkin veriler ile makro verilere yer verilerek analizler yapılmıştır. Analizlerde yapay sinir ağları içerisindeki veri setinin kısımları ile gizli katmanda yer alan nöron sayıları değiştirilerek başarı oranı yüksek modeller elde edilmeye çalışılmıştır. Sonrasında gri bölge tanımlaması ve ihtiyaç kredileri özelinde finansal analiz yapılmıştır. Sonuç kısmında ise tüm modeller birbirleriyle karşılaştırılarak en başarı model bulunmaya çalışılmıştır.
dc.language.isoTurkish
dc.publisherKadir Has University
dc.subjectKrediler
dc.titleİhtiyaç kredilerinde yapay sinir ağları uygulaması
dc.typePhD Dissertations
dc.contributor.departmentKadir Has University : Graduate School of Social Sciences : Finance and Banking


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record