Gebizlioğlu, Ömer Lütfi

Gebizlioğlu, Ömer Lütfi

Name Variants

Gebizlioğlu, Ömer Lütfi
Ö.,Gebizlioğlu
Ö. L. Gebizlioğlu
Ömer Lütfi, Gebizlioğlu
Gebizlioglu, Omer Lutfi
O.,Gebizlioglu
O. L. Gebizlioglu
Omer Lutfi, Gebizlioglu
Gebizlioglu, Omer Lutf
Gebizlioğlu, Ömer

Job Title

Prof. Dr.

Email Address

Omer.gebızlıoglu@khas.edu.tr

Main Affiliation

International Trade and Finance

Status

Former Staff

Full item page

Sustainable Development Goals Report Points

SDG data could not be loaded because of an error. Please refresh the page or try again later.

Scholarly Output

17

Articles

10

Citation Count

0

Supervised Theses

6 Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 17

Fintech Lending Characteristics and Loan Repayment Performance Analyses
(Kadir Has Üniversitesi, 2021) Karaman, Hakki Deniz; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; International Trade and Finance
Bu tez, gelişmekte olan bir pazar olan Türkiye'de geleneksel bankacılık ve finansal teknoloji şirketlerinden kredi alan müşteriler arasındaki kredi performansı farklılıklarını incelemektedir. Çalışmada, Türkiye'nin en büyük beşinci özel bankasının geleneksel bankacılık kanalları ve yine ilgili bankanın finansal teknoloji iştirakinin online olarak verdiği tüketici kredilerine ilişkin bireysel düzeydeki verilerine dayanmaktadır. 5,5 milyonu aşkın ihtiyaç kredisi kullanılarak, öncelikle 2014-2020 yılları arasında Türkiye'nin tüm illerinde finansal teknoloji kredilerinin payındaki artış incelendi. Daha sonra, finansal teknoloji kredi müşterilerinin geleneksel bankacılık kredi müşterileri ile demografik ve kredi bazında karşılaştırmaları yapıldı. Bu yeni tip müşterilerin daha genç, daha iyi eğitimli, daha yüksek gelire, daha yüksek tasarruf seviyelerine sahip oldukları, daha az faiz ödedikleri ve geleneksel bankacılık müşterilerinden daha iyi kredi geçmişine sahip oldukları gösterildi. Buna ek olarak, finansal teknoloji kredi müşterilerinin gelir, tasarruf, cinsiyet, yaş, eğitim, meslek ve kredibilite gibi kişisel özellikleri veya faiz oranı, vade ve kredi büyüklüğü gibi kredi özelliklerini kontrol değişkeni olarak kullandıktan sonra bile temerrüde düşme olasılıklarının daha düşük olduğu gösterildi. Ayrıca bu sonuçların doğruluğu çeşitli alt örneklem metotları ile de teyit edildi. Sonuçlar, finansal teknoloji şirketlerinin daha iyi veri madenciliği teknikleri kullanarak Türkiye gibi gelişmekte olan pazarlarda daha yüksek kaliteli kredi müşterilerini tespit edip onları hedefleyebileceğini gösteriyor. Bulgular ayrıca, finansal teknoloji firmasının daha az eğitimli ve kredi notu düşük olan müşteriler grubunda bile kredibilitesi yüksek bireyleri başarılı bir şekilde belirleyebildiğini ortaya koymaktadır. Bu sonuçlar, gelişmiş ülke pazarlarında yapılan, finansal teknoloji firmalarının pazar payı kazanmak için yüksek temerrüt oranlarına sahip, finansal açıdan kısıtlı müşterileri hedef aldığını gösteren, önceki literatürde bildirilen bulgularla çelişmektedir.
Stock Price Reactions To Dividend Changes: a Comparative Test of Signalling Theory and Market Efficiency in the Emerging Emea Stock Markets
(Kadir Has Üniversitesi, 2017) Saraoğlu, Ahmet Cihan; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer; International Trade and Finance
Bu tezin amacı 2005 ve 2016 yılları arasında temettü dağıtım politikalarındaki değişiklikler vasıtasıyla piyasaya iletilen yeni bilgilerin hisse senedi fiyatları üzerindeki etkilerinin olay etüdü metoduyla incelenmesi ve yarı güçlü formda etkin piyasa hipotezinin gelişmekte olan Avrupa, Orta Doğu ve Afrika (EMEA) ülkeleri; Türkiye, Polonya, Rusya ve Güney Afrika'nın borsaları için test edilmesi ve karşılaştırılmasıdır. Yapılan çalışmanın literatüre başlıca katkısı piyasa etkinliğinin EMEA için daha önce yapılmamış olan ülke karşılaştırmasını sunmasıdır. Buna ek olarak, çalışmada olay etüdü çalışmalarında karşılaşılan istatistiki sorunlar değerlendirilerek beklenen getirinin tahmininde sıklıkla kullanılan basit piyasa modeli yerine ARMA-ARCH/GARCH/EGARCH modelleri kullanılmıştır. Son olarak, hisse senedi analistlerinin bilginin piyasaya etkin bir biçimde yayılmasındaki rolü araştırılmış ve ülkeler bazında karşılaştırılmıştır. Tezin ampirik bulguları temettünün bilgi içeriği hipotezini dört piyasa için de onaylamaktadır. Piyasaların temettü ödemesine başlama ve durdurma duyurusu durumlarında istatistiki olarak anlamlı tepkiler gösterdikleri; ödemenin durdurulması halindeki tepkilerinin daha kuvvetli olduğu saptanmıştır (kaldıraç etkisi). Daha sonra, piyasaların yeni bilgiyi fiyatlara yansıtma hızı riske maruz değer yaklaşımıyla incelemiş ve dört piyasada da etkinsizlikler tespit edilmiştir. Piyasalar etkinsizlik seviyelerine göre çoktan aza doğru Polonya, Güney Afrika, Rusya ve Türkiye olarak sıralanmıştır. Hisseler onları takip eden analistlerin sayısına göre ikiye ayrıldıktan sonra testler tekrarlanmış ve analistlerin vekalet maliyetini düşürdükleri, yeni bilginin fiyatlanmasını hızlandırdıkları görülmüştür. Ayrıca, Rusya, Polonya ve Güney Afrika'da sınırlı sayıda analistin takip ettiği hisselerin temettü duyurularından önce olası bilgi sızıntılarına rastlanmıştır. Ek olarak, analistler tarafından yakından takip edilen hisse senetlerinin Türkiye, Rusya ve Güney Afrika'da temettü ödemesine başlamaları ve Türkiye'de ödemeyi durdurmaları halinde yeni bilgiyi diğer hisse senetlerine göre daha etkin fiyatladıkları belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: temettünün bilgi içeriği hipotezi, etkin piyasa hipotezi, fiyatlama hızı, volatilite modellemesi, GARCH, EGARCH,Türkiye, Rusya, Polanya, Güney Afrika
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 2
The Maximum Surplus in a Finite-Time Interval for a Discrete-Time Risk Model With Exchangeable Dependent Claim Occurrences
(John Wiley and Sons Ltd, 2019) Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Eryilmaz, Serkan; International Trade and Finance
This paper investigates a discrete-time risk model that involves exchangeable dependent loss generating claim occurrences and compound binomially distributed aggregate loss amounts. First a general framework is presented to derive the distribution of a surplus sequence using the model. This framework is then applied to obtain the distribution of any function of a surplus sequence in a finite-time interval. Specifically the distribution of the maximum surplus is obtained under nonruin conditions. Based on this distribution the computation of the minimum surplus distribution is given. Asset and risk management–oriented implications are discussed for the obtained distributions based on numerical evaluations. In addition comparisons are made involving the corresponding results of the classical discrete-time compound binomial risk model for which claim occurrences are independent and identically distributed. © 2018 John Wiley & Sons Ltd.
Citation - WoS: 6
Citation - Scopus: 6
On Concomitants of Upper Record Statistics and Survival Analysis for a Pseudo-Gompertz Distribution
(Elsevier Science, 2014) Yorubulut, Serap; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; International Trade and Finance
This paper presents upper record statistics and their concomitants for a bivariate pseudo-Gompertz distribution about paired lifetime variables. Survival and hazard functions are derived for the distribution. The survival and hazard functions are displayed for some selected values of the parameters of concern. Interpretations are given for the potential reliability and actuarial applications of the obtained results. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Firma Gelişiminde Bulaşma Etkisinin Finansal Etmenler Bağlamında Modellenmesi
(Kadir Has Üniversitesi, 2021) Bozkurt, Murat; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; International Trade and Finance
Şimdiye kadar, dünya çapındaki şirketler arasında bulaşmanın varlığını ve karakteristik özelliklerini ortaya çıkarmak için bazı çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmalardan da anlaşılacağı gibi, bölgeler arası şirket bulaşmaları ve bunların şirket geliştirme ve büyüme süreçleri üzerindeki etkileri hakkında daha fazla bilgi bulmaya yönelik ilgi giderek artmaktadır. Bu tezde bölgeler arası şirket bulaşmaları konusu şirketler arasında böylesine muazzam ve genişlikte bir bulaşmanın şirketlerin finansal durumlarını ve değerlerini nasıl etkilediğini açıklamak nihai amacı ile dünyanın teknoloji sektörü şirketleri perspektifinden incelenmiştir. Bu amaçla 1998-2017 yıllarını kapsayan büyük bir finansal veri seti kullanılmakta, önemli değişkenler ve faktörler tespit edilmekte, karşılaştırmalı modelleme ve çıkarımsal analizler izlenmekte ve sonuçlar çıkarılmaktadır. Çalışmada, modellerimizde kullanabileceğimiz uygun bağımlı ve bağımsız değişkenlerin saptanması, doğrusal ve doğrusal olmayan veri analiz yöntemleri ekonometrik yaklaşımlar ile bulaşma test modellerinin kurularak sonuçların elde edilmesi ve firma finansallarının bölge bazlı değişimlerinin grafiksel açıdan incelenerek ekonometrik yöntemler ile elde edilen sonuçlarla da karşılaştırılarak sonuca varılması aşamalarından oluşmaktadır. Bu çalışmadaki bütün aşamalarda doğru değişkenleri belirleyebilmek, aralarındaki neden-sonuç ilişkilerini ortaya koyarak tahminler yapabilmek ve bulaşmanın varlığını ortaya çıkarabilmek için farklı yaklaşımlar içeren regresyon analizleri kullanılmıştır. Bağımlı ve bağımsız değişkenler arası ilişkileri ortaya çıkarmak için çoklu regresyon analizleri, panel veri analizi, yatay kesit bağımlılık testleri bu tür veriler için istatistiksel metodolojileri kapsamaktadır. Kurulan modeli optimum sonuca ulaştırmada firma finansalları içerisinde bağımlı değişken olarak firma toplam aktifleri, bağımsız değişkenler olarak ise toplam satışlar, brüt karlılık, araştırma ve geliştirme harcamaları, bölge kukla değişkenleri ve zaman verileri kullanılmasına karar verilmiş ve bölgeler arası bulaşmanın varlığı ortaya çıkarılmaya çalışılmıştır. Firma borç/sermaye oranının toplam aktifler üzerindeki değişimine bir etkisinin olmadığı çalışmada saptanan diğer bir sonuç olarak bulunmuştur. İkinci ve üçüncü aşamada ise birbirlerini doğrular nitelikte firmaların faaliyetlerini gösterdikleri bölgeler arası bulaşma sonuçları ortaya konulmuştur. Anahtar Sözcükler: Doğrusal/doğrusal olmayan panel veri modelleri, çoklu regresyon, Fourier, filtreleme, iki yönlü sabit etkiler, yapısal kırılma, kümeleme ve sınıflandırma, firma gelişimi, araştırma ve geliştirme, inovasyon
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
Measurement of Bivariate Risks by the North-South Quantile Points Approach
(Elsevier Science, 2014) Kara, Emel Kızılok; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; International Trade and Finance
This paper attempts to determine the Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR) measures for the sum of bivariate risks under dependence. The computation of these risk measures is performed by the north-south quantile points of bivariate distributions. The Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copula model is chosen to express dependence of bivariate risks. The behaviors of VaR and CVaR are examined by varying dependence parameter values of the copula model and probability levels of the risk measures. The findings are interpreted from the view point of portfolio risk management. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - WoS: 2
Citation - Scopus: 2
A Pseudo-Pareto Distribution and Concomitants of Its Order Statistics
(Springer, 2016) Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Yorubulut, Serap; International Trade and Finance
Pareto distributions are very flexible probability models with various forms and kinds. In this paper a new bivariate Pseudo-Pareto distribution and its properties are presented and discussed. Main variables order statistics and concomitants of this distribution are studied and their importance for risk and reliability analysis is explained. Joint and marginal distributions complementing cumulative distributions and hazard functions of the variables are derived. Numerical illustrations graphical displays and interpretations for the obtained distributions and derived functions are provided. An implementation example on defaultable bonds is performed.
Citation - WoS: 11
Citation - Scopus: 10
Modeling of Claim Exceedances Over Random Thresholds for Related Insurance Portfolios
(Elsevier Science Bv, 2011) Eryilmaz, Serkan; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Tank, Fatih; International Trade and Finance
Large claims in an actuarial risk process are of special importance for the actuarial decision making about several issues like pricing of risks determination of retention treaties and capital requirements for solvency. This paper presents a model about claim occurrences in an insurance portfolio that exceed the largest claim of another portfolio providing the same sort of insurance coverages. Two cases are taken into consideration: independent and identically distributed claims and exchangeable dependent claims in each of the portfolios. Copulas are used to model the dependence situations. Several theorems and examples are presented for the distributional properties and expected values of the critical quantities under concern. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
Does Export Intensity of Heterogeneous Firms Affect Leverage? Evidence From a Small Open Economy
(Univ Oviedo, 2023) Ramzan, Imran; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioglu, Omer Lutfi; International Trade and Finance
Exports at firm level improve the financial performance and contribute to economic growth. Exporting activities can require additional financing and pose a challenge to manufacturing firms, affecting their managerial financing decisions. This study explores the impact of export intensity on leverage using a dataset of manufacturing firms. The results of two-step system GMM reveal that export intensity has a negative influence on leverage. We find that a firm size positively impacts leverage, while cash holding has a negative connection with leverage. Fi-nally, we note that board size exhibits a positive relationship with leverage. These findings suggest important policy implications for export promotion, specifically for a small open econ-omy. The results are robust to different sensitivity checks.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
A Max–min Model of Random Variables in Bivariate Random Sequences
(Elsevier, 2021) Bayramoğlu, Ismihan; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; Gebizlioğlu, Ömer Lütfi; International Trade and Finance
We introduce a max–min model to bivariate random sequences and applying bivariate binomial distribution in fourfold scheme derive the distributions of associated order statistics in a new model. Some examples for special cases are presented and applications of the results in reliability analysis and actuarial sciences are discussed.